Estatística e probabilidade
Distribuições, amostragem, teorema central do limite, intervalos de confiança e testes de hipóteses — histogramas ao vivo que você pode reamostrar
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Teorema central do limite
Escolha uma origem (uniforme, exponencial, binomial, dado) e extraia amostras de tamanho n = 1, 5, 30; o histograma das médias fica norma…
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Distribuição normal e escores z
Curva em sino com μ e σ; caudas sombreadas, a regra 68–95–99.7 e um conversor de escore z embutido x → z = (x − μ)/σ.
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Tábua de Galton (máquina de feijões)
Bolas desviam à esquerda/direita por fileiras de pinos; as caixas enchem uma binomial que vira uma curva em sino. Poucas fileiras contra…
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Distribuição binomial
Barras de P(K = k) para n ensaios com sucesso p; média np, variância np(1−p); predefinições de moeda e de evento raro; normal sobreposta…
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Lei dos grandes números
Moeda ou dado: a média acumulada x̄ₙ de várias corridas converge para μ; a faixa ±σ/√n mostra como isso é lento.
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Simulador de intervalo de confiança
Extraia uma amostra, monte um intervalo de 90/95/99 % para μ; repita 100 vezes e conte quantos intervalos capturam a média verdadeira.
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Valor-p explicado
Estatística de teste sobre a densidade sob a hipótese nula; a cauda sombreada, de um lado ou dos dois, é o valor-p. Por que ele não é a p…
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Erros tipo I e II e poder do teste
Duas curvas normais (H₀ e H₁), um limiar de decisão; α, β e o poder 1−β como áreas sombreadas; controles de tamanho do efeito, de σ e de n.
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Correlação de Pearson
Nuvem de pontos com r ajustável, elipse de covariância e uma predefinição de parábola em que r ≈ 0 apesar de uma relação perfeita.
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Teorema de Bayes: o paradoxo do teste médico
Sensibilidade, especificidade e prevalência numa grade 2×2 da população; por que um teste positivo ainda pode significar uma chance baixa…