Продолжите с близкими темами в этой категории — или все 85 в «Визуализация математики».

Вся категория →
НовоеУниверситет / научные

Kalman Filter (1-D)

Запустить симулятор

Recursive optimal estimation: noisy measurements, hidden truth, predict + update with Q and R; random-walk or constant-velocity model with ±2σ band and innovations.

НовоеУниверситет / научные

Геометрия PCA / SVD

Запустить симулятор

Ковариационный эллипс и SVD-понижение размерности: главные компоненты, explained variance и ошибка rank-1 reconstruction.

НовоеУниверситет / научные

Гауссовский процесс: регрессия

Запустить симулятор

Интерактивная GP-регрессия с RBF и Matérn ядрами: настройте length-scale и шум, добавляйте наблюдения кликом, смотрите posterior mean, полосу неопределённости и active sampling по max variance.

НовоеУниверситет / научные

EM-алгоритм для Gaussian mixture

Запустить симулятор

Expectation-maximization для двух гауссовых компонент: responsibilities, E/M steps, likelihood и covariance ellipses.

НовоеШкольные

Цепь Маркова (Погода)

Запустить симулятор

Двухсостоянияя цепь Солнце/Дождь: матрица P, стационарное распределение π, эмпирическое и теоретическое.

НовоеУниверситет / научные

ФАПЧ (PLL): ГУН, детектор фазы, петлевой фильтр

Запустить симулятор

Дискретная «аналоговая» модель: детектор **e = K_d sin(φ_оп − φ_ГУН)**, **ПИ**-фильтр петли, **ω_ГУН = ω_хол + K_v u**; скачок **ω_оп** — захват, удержание и остаточная фазовая ошибка.