Похожие симуляторы
Продолжите с близкими темами в этой категории — или все 85 в «Визуализация математики».
Геометрия PCA / SVD
Эллипс ковариации и понижение размерности через сингулярное разложение: главные компоненты, объяснённая дисперсия и ошибка восстановления ранга 1.
Фильтр Калмана: сопровождение в 2D
Четырёхмерный фильтр постоянной скорости: шумные измерения (x,y), шум ускорения процесса Q, дисперсия измерений R и живой ковариационный эллипс ≈2σ.
Метод k-средних (алгоритм Ллойда)
Точки на плоскости, число кластеров k и стартовые центроиды. Шаг Ллойда: назначение к ближайшему центру и перенос центроида в центр масс. Демо — смесь гауссиан; внутрикластерная сумма квадратов.
Области устойчивости Рунге–Кутты
Абсолютная устойчивость в плоскости z = hλ для явного Эйлера, RK2 и RK4: двигайте λ и h, сравнивайте |R(z)| и смотрите, почему жёсткие моды требуют малых явных шагов.
Адаптивный фильтр LMS / NLMS
Первичный канал p = s + v, где v — неизвестная КИХ от опорного белого шума x[n]. L-отводный адаптивный КИХ по LMS или NLMS: ошибка e = p − wᵀx стремится к полезному сигналу s.
Случайное блуждание
Шаги на прямой или на плоскости: траектория и накопленное среднее ⟨r²⟩ как прообраз диффузии.