Похожие симуляторы
Продолжите с близкими темами в этой категории — или все 85 в «Визуализация математики».
Геометрия PCA / SVD
Ковариационный эллипс и SVD-понижение размерности: главные компоненты, explained variance и ошибка rank-1 reconstruction.
Фильтр Калмана: 2D трекинг
4-мерный constant-velocity трекер: шумные измерения (x,y), process noise ускорения Q, дисперсия измерений R и живой ≈2σ ковариационный эллипс.
Кластеризация K-средних (Ллойд)
Кликами добавляйте точки, выберите **k**, заново выберите **k** стартовых центроидов из точек, затем шагайте по **Ллойду** (назначение к ближайшему центроиду → центр тяжести кластера). Демо — смесь гауссиан; счётчик шагов и **SSE** внутри кластеров.
Области устойчивости Рунге–Кутты
Абсолютная устойчивость в плоскости z = hλ для явного Эйлера, RK2 и RK4: двигайте λ и h, сравнивайте |R(z)| и смотрите, почему жёсткие моды требуют малых явных шагов.
Адаптивный LMS / NLMS (подавление шума)
Первичный канал p = s + v, где v — неизвестная ФИЧ-цепь от опорного белого шума x[n]. L-отводный адаптивный FIR по LMS или NLMS: ошибка e = p − wᵀx стремится к полезному сигналу s; график скользящего MSE и ‖w − h‖.
Случайное блуждание
Шаги в 1D или 2D; траектория и текущее среднее ⟨r²⟩ для интуитивного понимания диффузии.