Другие симуляторы в этой категории — или все 84.

Вся категория →
НовоеУниверситет / научные

Margin в support vector machine

Схема hard/soft-margin SVM: C penalty, hinge loss, support vectors, decision boundary и полосы margin.

Запустить симулятор
НовоеУниверситет / научные

Bayesian updating и conjugate priors

Beta-binomial обновление: prior/posterior curves, posterior predictive probability и credible intervals.

Запустить симулятор
НовоеУниверситет / научные

Смешивание Markov chain

Трёхсостоячная Markov chain: transition matrix, stationary distribution, total variation distance, detailed balance и spectral gap.

Запустить симулятор
НовоеУниверситет / научные

Адаптивный LMS / NLMS (подавление шума)

Первичный канал p = s + v, где v — неизвестная ФИЧ-цепь от опорного белого шума x[n]. L-отводный адаптивный FIR по LMS или NLMS: ошибка e = p − wᵀx стремится к полезному сигналу s; график скользящего MSE и ‖w − h‖.

Запустить симулятор
НовоеУниверситет / научные

ДКП и JPEG-квантование (миниатюра)

Блоки 8×8: ДКП, сдвиг −128, таблица квантования яркости JPEG или обрезка коэффициентов по зигзагу; сравнение до/после, теплокарты выбранного блока и график порядка зигзага.

Запустить симулятор
НовоеУниверситет / научные

ФАПЧ (PLL): ГУН, детектор фазы, петлевой фильтр

Дискретная «аналоговая» модель: детектор **e = K_d sin(φ_оп − φ_ГУН)**, **ПИ**-фильтр петли, **ω_ГУН = ω_хол + K_v u**; скачок **ω_оп** — захват, удержание и остаточная фазовая ошибка.

Запустить симулятор