Похожие симуляторы
Продолжите с близкими темами в этой категории — или все 85 в «Визуализация математики».
PCA в 2D: главные компоненты и проекция на 1D
Облако точек с кликов: **ковариация 2×2**, собственные векторы как **PC1/PC2** от среднего, опционально перпендикуляры к прямой **PC1**, внизу полоска **координат на PC1** (стандартная ранговая проекция).
Интегрирование Monte Carlo и variance reduction
Сравнение plain Monte Carlo, importance sampling и stratified sampling для ∫f(x)dx: convergence curves, standard error и скорость 1/√N.
EM-алгоритм для Gaussian mixture
Expectation-maximization для двух гауссовых компонент: responsibilities, E/M steps, likelihood и covariance ellipses.
Фильтр Калмана: 2D трекинг
4-мерный constant-velocity трекер: шумные измерения (x,y), process noise ускорения Q, дисперсия измерений R и живой ≈2σ ковариационный эллипс.
Метод сопряжённых градиентов
SPD система Ax=b как минимизация квадратичной формы: контуры, CG vs steepest descent, residual norm и condition number.
Сложение векторов
Размещайте векторы и наблюдайте за результирующим вектором с анимацией по правилу треугольника.