Похожие симуляторы
Продолжите с близкими темами в этой категории — или все 85 в «Визуализация математики».
PCA в 2D: главные компоненты
Облако на плоскости: ковариация 2×2, собственные векторы PC1 и PC2 от среднего, перпендикуляры к прямой PC1 и полоска счетов на первой компоненте.
Монте-Карло: интегрирование и снижение дисперсии
Обычный метод Монте-Карло, выборка по важности и стратификация для ∫f(x) dx: кривые сходимости, стандартная ошибка и скорость 1/√N.
EM-алгоритм: смесь гауссиан
Алгоритм ожидания–максимизации для двух гауссовых компонент: ответственности, шаги E и M, правдоподобие и эллипсы ковариации.
Фильтр Калмана: сопровождение в 2D
Четырёхмерный фильтр постоянной скорости: шумные измерения (x,y), шум ускорения процесса Q, дисперсия измерений R и живой ковариационный эллипс ≈2σ.
Метод сопряжённых градиентов
СПД-система Ax=b как минимизация квадратичной формы: линии уровня, сопряжённые градиенты против наискорейшего спуска, норма невязки и число обусловленности.
Сложение векторов
Два вектора на плоскости: правило треугольника и сложение проекций, модуль и направление равнодействующей.