Simulations voisines
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Euler et RK4 (pendule simple)
Une même équation non linéaire du pendule simple et un même pas h : méthode d’Euler explicite à côté de Runge–Kutta d’ordre 4.
Filtre adaptatif LMS / NLMS
Voie primaire p = s + v, où v est un RIF inconnu du bruit blanc de référence x[n]. RIF adaptatif à L coefficients, LMS ou NLMS : l’erreur e = p − wᵀx tend vers le signal utile s.
Filtres RII de Butterworth et Tchebychev
Synthèse de passe-bas et passe-haut de Butterworth et Tchebychev I/II : |H(f)|, phase, réponse impulsionnelle et pôles–zéros dans le plan z par transformation bilinéaire.
Modulateur ΔΣ (1 bit)
ΔΣ discrète du premier et du second ordre, quantification ±1 : mise en forme spectrale du bruit, sinusoïde en entrée, moyenne mobile comme reconstruction passe-bas pédagogique et spectre de l’erreur.
Filtre de Kalman : poursuite en 2D
Filtre à quatre dimensions, à vitesse constante : mesures bruitées (x,y), bruit d’accélération de processus Q, variance des mesures R et ellipse de covariance ≈2σ en direct.
Ondelette de Morlet
Transformée en ondelettes continue avec l’ondelette complexe de Morlet : scalogramme |W(s,t)|, axe logarithmique des fréquences, cône d’influence, ω₀ et intervalle d’échelles.