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Euler y RK4 (péndulo simple)
Una misma ecuación no lineal del péndulo simple y un mismo paso h: el método de Euler explícito junto al de Runge–Kutta de cuarto orden.
Filtro adaptativo LMS / NLMS
Canal primario p = s + v, donde v es un FIR desconocido del ruido blanco de referencia x[n]. FIR adaptativo de L tomas con LMS o NLMS: el error e = p − wᵀx tiende a la señal útil s.
Filtros IIR de Butterworth y Chebyshev
Cálculo de pasa bajas y pasa altas de Butterworth y Chebyshev I/II: |H(f)|, fase, respuesta al impulso y polos–ceros en el plano z por la transformación bilineal.
Modulador ΔΣ (1 bit)
ΔΣ discreta de 1.er y 2.º orden con cuantización ±1: conformación espectral del ruido, seno a la entrada, promedio móvil como reconstrucción pasa-bajas de aula y espectro del error.
Filtro de Kalman: seguimiento en 2D
Filtro de velocidad constante en cuatro dimensiones: mediciones ruidosas (x,y), ruido de aceleración de proceso Q, varianza de medición R y elipse de covarianza viva ≈2σ.
Ondícula de Morlet
Transformada continua de ondículas con la ondícula compleja de Morlet: escalograma |W(s,t)|, eje logarítmico de frecuencia, cono de influencia, ω₀ y rango de escalas.