Похожие симуляторы
Продолжите с близкими темами в этой категории — или все 85 в «Визуализация математики».
Фазовая автоподстройка частоты (ФАПЧ)
Дискретная модель: детектор фазы e = K_d sin(φ_оп − φ_ГУН), ПИ-фильтр петли, ω_ГУН = ω_хол + K_v u; скачок частоты опоры — захват, удержание и остаточная фазовая ошибка.
Спектрограмма и STFT
Оконное ДПФ скользит по сигналу: чирпы, два тона, вспышки. Длина окна M, шаг и тип окна задают компромисс время–частота.
Адаптивный фильтр LMS / NLMS
Первичный канал p = s + v, где v — неизвестная КИХ от опорного белого шума x[n]. L-отводный адаптивный КИХ по LMS или NLMS: ошибка e = p − wᵀx стремится к полезному сигналу s.
Геометрия PCA / SVD
Эллипс ковариации и понижение размерности через сингулярное разложение: главные компоненты, объяснённая дисперсия и ошибка восстановления ранга 1.
Фильтр Калмана: сопровождение в 2D
Четырёхмерный фильтр постоянной скорости: шумные измерения (x,y), шум ускорения процесса Q, дисперсия измерений R и живой ковариационный эллипс ≈2σ.
Фильтр Калмана (1D)
Рекурсивная оптимальная оценка: шумные измерения, скрытая истина, прогноз и обновление с Q и R; случайное блуждание или постоянная скорость, полоса ±2σ и невязки.