Похожие симуляторы
Продолжите с близкими темами в этой категории — или все 85 в «Визуализация математики».
ФАПЧ (PLL): ГУН, детектор фазы, петлевой фильтр
Дискретная «аналоговая» модель: детектор **e = K_d sin(φ_оп − φ_ГУН)**, **ПИ**-фильтр петли, **ω_ГУН = ω_хол + K_v u**; скачок **ω_оп** — захват, удержание и остаточная фазовая ошибка.
Случайное блуждание
Шаги в 1D или 2D; траектория и текущее среднее ⟨r²⟩ для интуитивного понимания диффузии.
Кластеризация K-средних (Ллойд)
Кликами добавляйте точки, выберите **k**, заново выберите **k** стартовых центроидов из точек, затем шагайте по **Ллойду** (назначение к ближайшему центроиду → центр тяжести кластера). Демо — смесь гауссиан; счётчик шагов и **SSE** внутри кластеров.
Гауссовский процесс: регрессия
Интерактивная GP-регрессия с RBF и Matérn ядрами: настройте length-scale и шум, добавляйте наблюдения кликом, смотрите posterior mean, полосу неопределённости и active sampling по max variance.
ΔΣ-модулятор (1 бит)
Дискретная **ΔΣ** 1-го и 2-го порядка с квантованием **±1**: **шейпинг** шума квантования, синус на входе, **скользящее среднее** как учебная **НЧ**-реконструкция и **спектр** ошибки (окно Ханна).
EM-алгоритм для Gaussian mixture
Expectation-maximization для двух гауссовых компонент: responsibilities, E/M steps, likelihood и covariance ellipses.