Похожие симуляторы
Продолжите с близкими темами в этой категории — или все 85 в «Визуализация математики».
Фазовая автоподстройка частоты (ФАПЧ)
Дискретная модель: детектор фазы e = K_d sin(φ_оп − φ_ГУН), ПИ-фильтр петли, ω_ГУН = ω_хол + K_v u; скачок частоты опоры — захват, удержание и остаточная фазовая ошибка.
Случайное блуждание
Шаги на прямой или на плоскости: траектория и накопленное среднее ⟨r²⟩ как прообраз диффузии.
Метод k-средних (алгоритм Ллойда)
Точки на плоскости, число кластеров k и стартовые центроиды. Шаг Ллойда: назначение к ближайшему центру и перенос центроида в центр масс. Демо — смесь гауссиан; внутрикластерная сумма квадратов.
Гауссовский процесс: регрессия
Регрессия гауссовского процесса с ядрами RBF и Матерна: длина корреляции и шум, наблюдения кликом, апостериорное среднее, полоса неопределённости и отбор точки с наибольшей дисперсией.
ΔΣ-модулятор (1 бит)
Дискретная ΔΣ 1-го и 2-го порядка с квантованием ±1: формирование спектра шума, синус на входе, скользящее среднее как учебная НЧ-реконструкция и спектр ошибки.
EM-алгоритм: смесь гауссиан
Алгоритм ожидания–максимизации для двух гауссовых компонент: ответственности, шаги E и M, правдоподобие и эллипсы ковариации.