Другие симуляторы в этой категории — или все 45.

Вся категория →
НовоеУниверситет / научные

Локализация частиц (MCL)

Робот 1D или 2D с фиксированными маяками дальности: предсказание по одометрии с шумом, обновление по гауссовской правдоподобности дальностей, систематический ресэмплинг при низком ESS; взвешенное среднее против истинной траектории.

Запустить симулятор
НовоеУниверситет / научные

EKF SLAM (учебный)

Расширенный вектор состояния [x,y,θ, маяки…]: предсказание по зашумлённой одометрии, обновление по дальности и азимуту с известной ассоциацией, связь ковариации карты и робота; заведомо неверный априори карты и истинная траектория.

Запустить симулятор
НовоеУниверситет / научные

MPC Pendulum Swing-Up (MPPI)

Sampling-based Model Predictive Control: K candidate torque rollouts over horizon H, MPPI cost-weighted update, bounded torque |u|≤u_max — swing up an inverted pendulum live and watch the planner replan.

Запустить симулятор
НовоеШкольные

A* / Дейкстра (сетка)

Интерактивная сетка 40×28: A*, Дейкстра или жадный best-first; эвристики, 4/8-связность, стены и дорогие клетки; раскраска open/closed.

Запустить симулятор
НовоеШкольные

Минимальный остов (Прим и Краскал)

Случайные точки на плоскости, полный граф с евклидовыми весами: пошаговый Прим от корня или Краскал с DSU; сравнение суммарного веса MST.

Запустить симулятор
НовоеШкольные

Генераторы лабиринтов + A*

Идеальные лабиринты на той же сетке 40×28, что и A*: рекурсивный backtracker, Уилсон, Эллер или случайный Прим; решение **A*** (Манхэттен, 4-соседство). Дорисовывайте стены, стирайте проходы, переносите S и G.

Запустить симулятор