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Início/Visualização matemática/Relaxação multigrid

Relaxação multigrid

Dinâmica do erro na equação de Poisson unidimensional: Jacobi e Gauss–Seidel suavizam as altas frequências, e o ciclo V, por restrição do resíduo e correção na malha grossa, remove depressa os modos baixos.

Relaxação

0.35
1

Jacobi e Gauss–Seidel suavizam depressa o erro oscilante, mas deixam a baixa frequência. O ciclo V restringe o resíduo às malhas grossas, resolve o erro suave com menos custo e prolonga a correção de volta.

Atalhos de teclado

  • •Espaço / Enter — iniciar / pausar
  • •P — pausar / continuar
  • •R — redefinir

Grandezas medidas

iterações / ciclos V0
erro L2 Jacobi0
erro L2 GS0
erro L2 MG0
MG modo baixo k=10
MG modo alto k=160

Sobre o modelo

A relaxação multigrid trata o problema unidimensional de Poisson −u″ = f, com u(0) = u(1) = 0 e solução exata conhecida composta de um modo senoidal de baixa e outro de alta frequência. Partindo do zero, as relaxações de Jacobi e de Gauss–Seidel amortecem depressa o erro de alta frequência — por isso são suavizadores. O erro suave de baixa frequência que resta na malha fina decai lentamente. O ciclo V calcula o resíduo r = f − Au, restringe-o às malhas grossas, onde o erro suave fica mais oscilante e de menor custo, e depois prolonga a correção de volta. O painel de cima mostra o erro atual u − u* para Jacobi, Gauss–Seidel e multigrid; o de baixo, o histórico logarítmico do erro L2.

Para quem: Equações diferenciais parciais numéricas: relaxação, suavizadores, correção pelo resíduo, restrição e prolongamento.

Conceitos-chave

  • método multigrid
  • método de Jacobi
  • método de Gauss–Seidel
  • ciclo V
  • correção na malha grossa
  • resíduo
  • restrição
  • prolongamento

Como funciona

Para o problema 1D −u″=f comparam-se Jacobi, Gauss–Seidel e o ciclo V da multigrid. A relaxação suaviza depressa o erro de alta frequência, mas remove devagar a baixa frequência suave; a multigrid restringe o resíduo à malha grossa, resolve a correção e a prolonga de volta.

Fórmulas principais

Solve −u″=f, u(0)=u(1)=0. Relaxation damps oscillatory error; multigrid computes residual r=f−Au, restricts it to coarse grids, solves Ae=r, and prolongs the correction u←u+e.

Perguntas frequentes

Por que Jacobi e Gauss–Seidel primeiro removem as altas frequências?
A relaxação local atualiza o nó a partir dos vizinhos. O erro oscilante gera resíduos locais grandes e é amortecido depressa. O erro suave de baixa frequência fica localmente quase coerente, por isso a malha fina o altera com lentidão.
O que faz a malha grossa?
O erro suave na malha fina fica menos suave em relação à malha grossa. Resolver ali a equação do resíduo dá uma correção global de baixo custo; a interpolação a devolve à malha fina.
Esta é uma multigrid industrial?
Não. É um ciclo V geométrico para o operador de Poisson unidimensional. Os resolvedores industriais acrescentam operadores de transferência cuidadosos, condições de contorno, critérios de parada, escolha do suavizador e a passagem a malhas bidimensionais e tridimensionais complexas.