Ähnliche Simulationen
Verwandte Themen in der Nähe (auch aus benachbarten Bereichen) — oder alle 85 in „Mathematische Visualisierung“.
Brownsche Bewegung
Schweres Teilchen mit zufälligen Stößen und Reibung; Bahn und Zeitabhängigkeit des mittleren Verschiebungsquadrats ⟨r²⟩.
Irrfahrt auf dem Gitter (2D / 3D)
Nächste Nachbarn auf Z² oder Z³: Ensemble-Mittel ⟨r²⟩ mit der Vergleichsgeraden y = t, Histogramm von r² und Schätzung der ersten Rückkehr (Rekurrenz und Transienz).
Markov-Kette (Wetter)
Kette mit zwei Zuständen „Sonne / Regen“: Übergangsmatrix P, stationäre Verteilung π, empirischer Anteil und Theorie.
Kalman-Filter (1D)
Rekursive optimale Schätzung: verrauschte Messungen, verborgene Wahrheit, Prädiktion und Korrektur mit Q und R; Zufallsbewegung oder konstante Geschwindigkeit, Band ±2σ und Innovationen.
Adaptives Filter LMS / NLMS
Primärkanal p = s + v, wobei v ein unbekanntes FIR des weißen Referenzrauschens x[n] ist. Adaptives FIR mit L Abgriffen nach LMS oder NLMS: der Fehler e = p − wᵀx strebt gegen das Nutzsignal s.
Methode der kleinsten Quadrate
Verrauschte Punkte und die Gerade y = ax + b, die die Summe der quadrierten vertikalen Residuen minimiert. Ändern Sie Steigung, Achsenabschnitt und Rauschen — Residuen und Summe der Fehlerquadrate werden sichtbar.