Simuladores relacionados
Temas afins por perto (também de outras áreas) — ou todos os 85 em «Visualização matemática».
Movimento browniano
Partícula pesada com impulsos aleatórios e atrito; trajetória e dependência do deslocamento quadrático médio ⟨r²⟩ com o tempo.
Caminhada aleatória (rede 2D / 3D)
Vizinhos mais próximos em Z² ou Z³: média do conjunto ⟨r²⟩ com a reta de apoio y = t, histograma de r² e estimativa do primeiro retorno (recorrência e transiência).
Cadeia de Markov (clima)
Cadeia de dois estados «sol / chuva»: matriz de transição P, distribuição estacionária π, fração empírica e teoria.
Filtro de Kalman (1D)
Estimação ótima recursiva: medições ruidosas, verdade oculta, previsão e correção com Q e R; passeio aleatório ou velocidade constante, faixa ±2σ e inovações.
Filtro adaptativo LMS
Canal primário p = s + v, em que v é um FIR desconhecido do ruído branco de referência x[n]. FIR adaptativo de L taps com LMS ou NLMS: o erro e = p − wᵀx tende ao sinal útil s.
Mínimos quadrados
Pontos ruidosos e a reta y = ax + b que minimiza a soma dos quadrados dos resíduos verticais. Mude a inclinação, o intercepto e o ruído — aparecem os resíduos e a soma dos quadrados dos erros.