Ещё из «Визуализация математики»
Другие симуляторы в этой категории — или все 78.
Kalman Filter (1-D)
Recursive optimal estimation: noisy measurements, hidden truth, predict + update with Q and R; random-walk or constant-velocity model with ±2σ band and innovations.
Lattice Boltzmann D2Q9
Интерактивный D2Q9 BGK solver: lid-driven cavity или flow past cylinder, цвета завихренности, Reynolds number и bounce-back стенки.
Finite-volume advection-diffusion 2D
Консервативный перенос скаляра на 2D-сетке: face fluxes, upwind vs central interpolation, Peclet number, CFL и численная диффузия.
Метод сопряжённых градиентов
SPD система Ax=b как минимизация квадратичной формы: контуры, CG vs steepest descent, residual norm и condition number.
Степенной метод и сходимость eigenvalue
Визуализация сходимости к dominant eigenvector: spectral gap ratio, Rayleigh quotient, eigen residual и нормированные power iterates.
Бассейны Ньютона для 2D систем
Карта Newton basins для нелинейных F(x,y)=0: чувствительность к initial guess, iteration counts, root attraction и singular-Jacobian failures.