Ещё из «Визуализация математики»
Другие симуляторы в этой категории — или все 84.
Метод сопряжённых градиентов
SPD система Ax=b как минимизация квадратичной формы: контуры, CG vs steepest descent, residual norm и condition number.
Степенной метод и сходимость eigenvalue
Визуализация сходимости к dominant eigenvector: spectral gap ratio, Rayleigh quotient, eigen residual и нормированные power iterates.
Бассейны Ньютона для 2D систем
Карта Newton basins для нелинейных F(x,y)=0: чувствительность к initial guess, iteration counts, root attraction и singular-Jacobian failures.
Интегрирование Monte Carlo и variance reduction
Сравнение plain Monte Carlo, importance sampling и stratified sampling для ∫f(x)dx: convergence curves, standard error и скорость 1/√N.
Геометрия PCA / SVD
Ковариационный эллипс и SVD-понижение размерности: главные компоненты, explained variance и ошибка rank-1 reconstruction.
Оптимизаторы градиентного спуска
Сравнение SGD, momentum и Adam на 2D loss landscape: learning rate, curvature, устойчивость и траектории итераций.