Похожие симуляторы
Продолжите с близкими темами в этой категории — или все 85 в «Визуализация математики».
Градиентный спуск (2D)
Линии уровня f(x, y) и траектория (x, y) ← (x, y) − η∇f; чаша или эллиптическая впадина.
Уравнение теплопроводности: конечные разности
Одномерное u_t = αu_xx: явная FTCS и неявная схема Эйлера назад; меняйте r = αΔt/Δx², наблюдайте взрыв явной схемы при r > 1/2 и сравнивайте численную диффузию.
Метод сопряжённых градиентов
СПД-система Ax=b как минимизация квадратичной формы: линии уровня, сопряжённые градиенты против наискорейшего спуска, норма невязки и число обусловленности.
Монте-Карло: интегрирование и снижение дисперсии
Обычный метод Монте-Карло, выборка по важности и стратификация для ∫f(x) dx: кривые сходимости, стандартная ошибка и скорость 1/√N.
Степенной метод: сходимость собственного значения
Сходимость к доминирующему собственному вектору: отношение спектральной щели, частное Рэлея, невязка и нормированные итерации.
Бассейны Ньютона–Рафсона
Карта бассейнов метода Ньютона–Рафсона для системы F(x, y) = 0: зависимость от начального приближения, число итераций, притяжение к корням и срывы при вырожденном якобиане.