Это предсказывает следующий афтершок?

Нет. Здесь показаны ожидаемые темпы и частотные распределения по простым эмпирическим законам. Отдельные афтершоки случайны, а оперативные модели требуют неопределённости и пространственной информации.

Что означает больший b-value?

Больший b-value делает magnitude-frequency кривую круче: относительно больше малых событий и меньше крупных выше магнитуды полноты каталога.

Афтершоки: Омори + Гутенберг–Рихтер

Затухание афтершоков по modified Omori n(t)=K/(t+c)^p вместе с magnitude-frequency графиком Гутенберга–Рихтера, b-value и синтетическим каталогом.

Реальные оперативные прогнозы афтершоков добавляют пространственные ядра, масштабирование по магнитуде главного толчка, неполноту каталога и неопределённость. Здесь выделены два классических эмпирических закона.

Графики

О модели

Последовательности афтершоков часто описывают двумя эмпирическими законами. Modified Omori law n(t)=K/(t+c)^p задаёт спад частоты событий после главного толчка; интеграл даёт ожидаемое накопленное число N(t). Соотношение Гутенберга–Рихтера log10 N(M>=m)=a-bm описывает распределение магнитуд, а b-value управляет относительной долей малых и крупных событий. Симулятор показывает кривые темпа и накопления, детерминированный синтетический каталог и magnitude-frequency линию. Это учебная диагностика, не оперативный прогноз: нет пространственных ядер, масштабирования по главному толчку, коррекции неполноты каталога, ветвящегося ETAS-triggering и полос неопределённости.

Для кого: Сейсмология, природные риски, статистика или вводная геофизика.

Ключевые понятия

Закон Омори
Закон Гутенберга–Рихтера
b-value
Темп афтершоков
Magnitude-frequency distribution

Как это работает

Modified Omori: n(t)=K/(t+c)^p, интеграл даёт N(t). Gutenberg–Richter: log10 N(M≥m)=a−bm; b-value задаёт наклон magnitude-frequency кривой. Сверху — темп и накопление, снизу — синтетический каталог time vs magnitude и inset log N.

Основные формулы

n(t) = K / (t + c)^p; N(t) = integral n(t) dt

log10 N(M >= m) = a - b m; больше b значит относительно больше малых событий

Часто задаваемые вопросы

Это предсказывает следующий афтершок?: Нет. Здесь показаны ожидаемые темпы и частотные распределения по простым эмпирическим законам. Отдельные афтершоки случайны, а оперативные модели требуют неопределённости и пространственной информации.
Что означает больший b-value?: Больший b-value делает magnitude-frequency кривую круче: относительно больше малых событий и меньше крупных выше магнитуды полноты каталога.

Продолжите с близкими темами в этой категории — или все 44 в «Биофизика, жидкости и геонауки».

Вся категория →

НовоеУниверситет / научные

Фармакокинетика: 1-/2-compartment

Запустить симулятор

Линейная IV PK-модель: bolus, infusion и repeated dosing; central/peripheral concentration curves, terminal half-life, AUC, Cmax/Cmin, loading dose и maintenance rate.

НовоеШкольные

Частота паводков (Гумбель)

Запустить симулятор

Годовые максимумы ~ Gumbel EV1: период повторяемости T, вероятность превышения, расчётный паводок x_T и оценка методом моментов.

НовоеУниверситет / научные

SIR и порог вакцинации

Запустить симулятор

Herd-immunity threshold: R_eff = R0(1-v), SIR outbreak curves, peak infected и final size vs vaccine coverage.

НовоеУниверситет / научные

Кинетика ингибирования ферментов

Запустить симулятор

Competitive, noncompetitive и uncompetitive inhibition: Michaelis-Menten curves, apparent Km/Vmax shifts и Lineweaver-Burk sketch.

НовоеУниверситет / научные

Возрастная популяция Leslie matrix

Запустить симулятор

Fertility/survival matrix model: total population trajectory, dominant eigenvalue λ и stable age distribution.

НовоеУниверситет / научные

Пятно загрязнения в грунтовых водах

Запустить симулятор

Импульс advection-dispersion в водоносном горизонте: продольное/поперечное растекание, retardation factor R и breakthrough curve в наблюдательной скважине.

Афтершоки: Омори + Гутенберг–Рихтер

Графики

О модели

Как это работает

Основные формулы

Часто задаваемые вопросы

Похожие симуляторы

Фармакокинетика: 1-/2-compartment

Частота паводков (Гумбель)

SIR и порог вакцинации

Кинетика ингибирования ферментов

Возрастная популяция Leslie matrix

Пятно загрязнения в грунтовых водах

Афтершоки: Омори + Гутенберг–Рихтер

Графики

О модели

Как это работает

Основные формулы

Часто задаваемые вопросы