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PCA em 2D
Nuvem no plano: covariância 2×2, autovetores PC1 e PC2 a partir da média, perpendiculares à reta PC1 e faixa de escores na primeira componente.
Método da potência (autovalor)
Convergência rumo ao autovetor dominante: razão da separação espectral, quociente de Rayleigh, resíduo e iterações normalizadas.
Mínimos quadrados
Pontos ruidosos e a reta y = ax + b que minimiza a soma dos quadrados dos resíduos verticais. Mude a inclinação, o intercepto e o ruído — aparecem os resíduos e a soma dos quadrados dos erros.
Cadeia de Markov (clima)
Cadeia de dois estados «sol / chuva»: matriz de transição P, distribuição estacionária π, fração empírica e teoria.
Diagrama de Minkowski
Plano (x, ct): cone de luz x = ±ct e eixos inclinados do sistema em movimento; γ = 1/√(1 − v²/c²).
Convolução
Dois impulsos retangulares de altura unitária: a convolução (f∗g)(τ) é a área de sobreposição no deslocamento τ. Em τ = 0, na tela está o comprimento da interseção.