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Inicio/Ingeniería/Odometría de un robot diferencial

Odometría de un robot diferencial

ω_L, ω_R → v, ω según la cinemática de dos ruedas; integración de la pose y crecimiento del error de estima por sesgo de radios, de la vía y ruido de medición.

Tracción diferencial

0.1 m
0.1 m
0.32 m

Las plantillas giran las ruedas solas; para sus propios ω pase a Manual.

Modelo de error de la odometría

2.5 %
-1.5 %
1.2 %
0.04 rad/s
2026

La verdad integra los ω mandados con r y L nominales. La estima usa las mismas fórmulas, pero con ω̃ ruidosos y r, L sesgados: sin mediciones externas el error se acumula.

Atajos de teclado

  • •El modo de marcha fija perfiles de ω_L, ω_R en el tiempo; Manual — dos deslizadores de rueda.
  • •Reiniciar la pose borra los rastros y vuelve a inicializar el generador seudoaleatorio del ruido a partir de la semilla.

Magnitudes medidas

v (verdad)0.000 m/s
ω (verdad)0.000 rad/s
v (odometría)0.000 m/s
ω (odometría)0.000 rad/s
Error de posición |Δr|0.000 m
Error de rumbo Δθ0.00 °

Sobre el modelo

Tracción diferencial plana: dos ruedas en un eje común a distancia L, con radios r_L y r_R. Con rodadura pura y chasis rígido, la velocidad instantánea del centro de la vía y la velocidad angular de giro son v = (r_R ω_R + r_L ω_L)/2, ω = (r_R ω_R − r_L ω_L)/L. Integrar ẋ = v cos θ, ẏ = v sin θ, θ̇ = ω da la pose en el mundo; aquí, para un paso con v, ω casi constantes se usa un incremento exacto de arco, para que el movimiento por arcos no «se abra» por un Euler ingenuo. La verdad integra los ω_L, ω_R mandados con la geometría nominal. La odometría por estima mete en las mismas fórmulas lecturas ruidosas ω̃ en cada paso y r y L mal calibrados — la fuente típica de deriva de la pose sin GPS, visión ni cierre de bucle. Las plantillas fijan un arco, un «serpenteo» y un giro en el sitio; el modo manual abre los deslizadores directos de ω_L y ω_R.

Para quién: Robótica móvil introductoria: de los codificadores de las ruedas a la pose, y de ahí a la calibración y a la fusión de sensores.

Conceptos clave

  • tracción diferencial
  • modelo de uniciclo
  • odometría de ruedas
  • navegación por estima
  • vía L
  • calibración del radio
  • ruido gaussiano

Cómo funciona

Tracción diferencial: v = (r_R ω_R + r_L ω_L)/2, ω = (r_R ω_R − r_L ω_L)/L; integración de (x,y,θ); verde — verdad, ámbar — estima con ruido en ω y calibración sesgada de r, L: el error se acumula sin mediciones externas.

Fórmulas principales

v = (r_R ω_R + r_L ω_L) / 2,  ω = (r_R ω_R − r_L ω_L) / L

En el mundo: ẋ = v cos θ, ẏ = v sin θ, θ̇ = ω — aquí el paso es por arco si |ω| ≫ 0.

Preguntas frecuentes

¿Por qué el error de rumbo a veces crece más rápido que el de posición?
Una vía L errónea o un sesgo distinto de los radios pega de frente a ω, y ω gira el vector de velocidad que sigue: un error chico de orientación, con el tiempo, da un gran corrimiento transversal aunque v esté bien estimada.
¿Es un modelo completo de deslizamiento?
No: el ruido en ω es un sustituto fenomenológico del deslizamiento, del piso irregular y del temblor del codificador. Una llanta–suelo realista acopla la carga normal, el límite de fricción y las fuerzas laterales.
¿Para qué r_L y r_R distintos?
En las máquinas reales los radios de rodadura efectivos casi nunca coinciden (desgaste, presión, sobrecarga). Se pueden fijar los radios verdaderos y porcentajes de error de calibración por separado en la rama de odometría, para imitar un sesgo asimétrico.
¿La trayectoria verde incluye ruido de sensor?
No. La línea verde es la verdad según los ω_L, ω_R mandados y sus r_L, r_R, L nominales. La ámbar es la estimación del integrador de odometría.