Похожие симуляторы
Продолжите с близкими темами в этой категории — или все 85 в «Визуализация математики».
Двухслойная сеть и обратное распространение (XOR / спираль)
Точки с метками на плоскости; **tanh** в скрытом слое и **логистика** на выходе; полный **батч**-градиент по **BCE**; теплокарта **P(класс 1)** и движение границы **~0.5** по эпохам.
Линейная регрессия: OLS, Ridge, Lasso и R²
Точки на плоскости кликом и перетаскиванием; модель y = β₀ + β₁x: МНК, гребень (L₂ по наклону) или Lasso (L₁ по наклону). Сдвиг Δy у точки с max|x| имитирует выброс; сравнение SSE и R².
Выпуклая оболочка (Грэм и QuickHull)
Точки на плоскости: обход Грэма с пошаговой анимацией или QuickHull; сравнение множеств вершин.
Метод Ньютона (1D)
График f(x), клик по области задаёт x₀, итерации x − f/f′ (производная численно); панорама и пресеты. Бассейны на ℂ — отдельный симулятор «фрактал Ньютона».
PCA в 2D: главные компоненты и проекция на 1D
Облако точек с кликов: **ковариация 2×2**, собственные векторы как **PC1/PC2** от среднего, опционально перпендикуляры к прямой **PC1**, внизу полоска **координат на PC1** (стандартная ранговая проекция).
Кластеризация K-средних (Ллойд)
Кликами добавляйте точки, выберите **k**, заново выберите **k** стартовых центроидов из точек, затем шагайте по **Ллойду** (назначение к ближайшему центроиду → центр тяжести кластера). Демо — смесь гауссиан; счётчик шагов и **SSE** внутри кластеров.