Похожие симуляторы
Продолжите с близкими темами в этой категории — или все 85 в «Визуализация математики».
Двухслойная сеть и обратное распространение
Два признака и бинарная метка: скрытый слой с tanh и логистический выход. Полный градиент по средней двоичной кросс-энтропии; теплокарта вероятности и граница уровня 0,5 (XOR или спирали).
Линейная регрессия: МНК, гребень, лассо и R²
Точки на плоскости и модель y = β₀ + β₁x: обычный МНК, гребень (штраф L₂ по наклону) или лассо (штраф L₁). Сдвиг Δy у точки с наибольшим |x| — выброс с сильным рычагом; сравниваются SSE и R².
Выпуклая оболочка (Грэм и QuickHull)
Точки на плоскости: обход Грэма с пошаговой анимацией или QuickHull; сравнение множеств вершин.
Метод Ньютона (1D)
График f(x), клик задаёт x₀, итерации x − f/f′ (производная численно); панорама и заготовки. Бассейны на ℂ — отдельный опыт «фрактал Ньютона».
PCA в 2D: главные компоненты
Облако на плоскости: ковариация 2×2, собственные векторы PC1 и PC2 от среднего, перпендикуляры к прямой PC1 и полоска счетов на первой компоненте.
Метод k-средних (алгоритм Ллойда)
Точки на плоскости, число кластеров k и стартовые центроиды. Шаг Ллойда: назначение к ближайшему центру и перенос центроида в центр масс. Демо — смесь гауссиан; внутрикластерная сумма квадратов.