Похожие симуляторы
Продолжите с близкими темами в этой категории — или все 85 в «Визуализация математики».
Дерево решений (2D)
Жадные осевые разбиения на плоскости с двумя классами: индекс Джини или энтропия, глубина и минимум точек в листе. Прямоугольники листьев и пунктирные срезы.
Градиентный спуск (2D)
Линии уровня f(x, y) и траектория (x, y) ← (x, y) − η∇f; чаша или эллиптическая впадина.
Метод k-средних (алгоритм Ллойда)
Точки на плоскости, число кластеров k и стартовые центроиды. Шаг Ллойда: назначение к ближайшему центру и перенос центроида в центр масс. Демо — смесь гауссиан; внутрикластерная сумма квадратов.
Выпуклая оболочка (Грэм и QuickHull)
Точки на плоскости: обход Грэма с пошаговой анимацией или QuickHull; сравнение множеств вершин.
Логистический рост
Логистическое уравнение dN/dt = rN(1 − N/K): S-образная кривая и выход на ёмкость среды K. График — точное решение, не шаг Эйлера.
Метод сопряжённых градиентов
СПД-система Ax=b как минимизация квадратичной формы: линии уровня, сопряжённые градиенты против наискорейшего спуска, норма невязки и число обусловленности.