PhysSandbox
Mécanique classiqueOndes et sonÉlectricité et magnétismeOptique et lumièreGravité et orbitesTravaux pratiques
🌙Astronomie et le ciel🌡️Thermodynamique🌍Biophysique, fluides et géosciences📐Visualisation mathématique🔧Ingénierie🧪Chimie
FRENRUESPT

Simulations voisines

Poursuivez avec des thèmes proches de cette catégorie — ou les 65 de «Chimie».

Toute la catégorie →
NouveauCollège–lycée

Équation de Nernst

Lancer la simulation

E = E° − (RT/nF) ln Q : potentiel de pile hors conditions standard ; on fait varier E°, le nombre d’électrons n, la température et le quotient de réaction Q.

NouveauCollège–lycée

Loi de Henry

Lancer la simulation

p = k_H c et dépendance de k_H(T) à ΔH ; courbe de solubilité c(T) à pression constante.

NouveauCollège–lycée

Colonne chromatographique

Lancer la simulation

Modèle pédagogique de partage : des zones gaussiennes se séparent parce que la rétention sur la phase stationnaire diffère.

NouveauCollège–lycée

Cycle de Born–Haber

Lancer la simulation

Tableau des étapes ΔH° et escalier d’enthalpie pour NaCl et CaO ; énergie de réseau U = Σ(étapes avant le réseau) − ΔH_f°.

NouveauCollège–lycée

Empilements compacts : CFC, CC, HC

Lancer la simulation

Indices de coordination, compacité η, empilement ABC contre AB et maille conventionnelle du cubique centré.

NouveauCollège–lycée

Désintégration radioactive

Lancer la simulation

Loi N(t) à partir de la période radioactive T₁/₂ ; en option, chaîne père → fils → stable (équations de Bateman).

PhysSandbox

Simulations interactives de physique, chimie et ingénierie pour les élèves, les enseignants et les curieux.

Physique

  • Mécanique classique
  • Ondes et son
  • Électricité et magnétisme

Sciences

  • Optique et lumière
  • Gravité et orbites
  • Astronomie et le ciel

Plus

  • Thermodynamique
  • Biophysique, fluides et géosciences
  • Visualisation mathématique
  • Ingénierie
  • Chimie

© 2026 PhysSandbox. Simulations scientifiques interactives et gratuites.

ConfidentialitéConditionsContact
Accueil/Chimie/Pelote statistique d’un polymère

Pelote statistique d’un polymère

Marche aléatoire sur réseau, rayon de giration ; curseur de l’exposant de Flory ν pour comparer à la pelote idéale ν = ½.

Chaîne

120
0.588

Mesures

R_g (marche sur réseau)3.53
R_g · (N/120)^(ν−½)3.53

À propos du modèle

La pelote statistique d’un polymère est modélisée comme une marche aléatoire sur un réseau ; la taille caractéristique est le rayon de giration R_g. L’exposant de Flory fixe l’échelle R_g ∼ N^ν : la pelote gaussienne idéale a ν = ½ ; en bon solvant, la chaîne gonfle (ν ≈ 0,588 en trois dimensions). L’image est schématique, ce n’est pas de la dynamique moléculaire : pas de solvant explicite, pas d’enchevêtrements, pas de chimie des monomères. On fait varier la longueur N et l’exposant ν — on voit comment le volume exclu gonfle la pelote par rapport à une marche fantôme.

Public : Chimie physique et physique des polymères : chaîne idéale, théorie de Flory, rayon de giration.

Notions clés

  • pelote statistique
  • rayon de giration
  • exposant de Flory
  • marche auto-évitante
  • chaîne idéale
  • loi d’échelle

Comment ça marche

La chaîne est une marche aléatoire sur réseau. Le rayon de giration varie comme R_g ∼ N^ν ; à ν = ½ la pelote est idéale (gaussienne), à ν plus grand elle est gonflée. À l’écran : la pelote et une estimation de R_g. Pas de solvant explicite ni de dynamique d’enchevêtrements.

Formules

R_g² = (1/N) Σᵢ |rᵢ − r_cm|² in 2D. The ν slider does not re-simulate a SAW; it only rescales the displayed R_g for classroom comparison.

Questions fréquentes

Pourquoi dit-on que ν = ½ est gaussien ou idéal ?
Pour une marche aléatoire fantôme, sans volume exclu, ⟨R²⟩ ∝ N, donc la taille caractéristique varie comme N^{1/2}. Les chaînes réelles en bon solvant gonflent (ν ≈ 0,588 en 3D) parce que les monomères ne peuvent pas occuper le même site ; le curseur montre schématiquement ce changement d’échelle.
R_g est-il la même chose que la distance bout à bout ?
Non. La distance bout à bout R est le vecteur entre les extrémités de la chaîne ; R_g mesure la répartition de masse autour du centre de masse. Pour les chaînes linéaires idéales, elles sont proportionnelles (R_g² = R²/6), mais ce sont deux observables distinctes.
ν change-t-il la chimie du polymère ?
Ici ν est un paramètre d’échelle pédagogique, pas un exposant tiré d’un potentiel de monomère. Il tient lieu de qualité du solvant et de volume exclu. Pour prévoir ν à partir de la chimie, il faudrait un modèle de mécanique statistique plus complet.