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Proceso gaussiano: regresión
Regresión con proceso gaussiano y núcleos RBF y de Matérn: longitud de correlación y ruido, observaciones con un clic, media a posteriori, banda de incertidumbre y selección del punto de mayor varianza.
Suma de vectores
Dos vectores en el plano: regla del triángulo y suma de proyecciones; módulo y dirección de la resultante.
Partículas en un campo de flujo
Campo sintético v(x, y, t); transporte con fronteras periódicas; a voluntad, una red de flechas.
Optimizadores de descenso por gradiente
Comparación de SGD, momento y Adam en un relieve bidimensional de la función de pérdida: tasa de aprendizaje, curvatura, estabilidad y trayectorias de las iteraciones.
Oscilaciones MinD/MinE (E. coli)
Reacción-difusión unidimensional sobre una barra; oscilaciones de polo a polo; el plano de división en el mínimo del MinD medio.
Filtro de Kalman (1D)
Estimación óptima recursiva: mediciones ruidosas, verdad oculta, predicción y corrección con Q y R; caminata aleatoria o velocidad constante, banda ±2σ e innovaciones.