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Curvas de Bézier y De Casteljau
Los puntos de control fijan la curva de Bézier; el algoritmo de De Casteljau construye B(t) por interpolación lineal anidada.
Triangulación de Delaunay y diagrama de Voronoi
Triangulación de Bowyer–Watson y diagrama de Voronoi dual: el clic agrega sitios, arrastrar los mueve.
Regresión lineal: MCO, ridge, lasso y R²
Puntos en el plano y el modelo y = β₀ + β₁x: MCO ordinario, ridge (penalización L₂ sobre la pendiente) o lasso (penalización L₁). El desplazamiento Δy del punto con mayor |x| es un valor atípico de fuerte apalancamiento; se comparan SSE y R².
K-medias (algoritmo de Lloyd)
Puntos en el plano, número de clústeres k y centroides iniciales. Paso de Lloyd: asignar al centro más cercano y llevar el centroide al centro de masa. La demostración es una mezcla de gaussianas; suma de cuadrados intra-clúster.
Descenso por gradiente (2D)
Curvas de nivel de f(x, y) y trayectoria (x, y) ← (x, y) − η∇f; cuenco o pozo elíptico.
Red de dos capas y retropropagación
Dos características y una etiqueta binaria: capa oculta con tanh y salida logística. Gradiente completo de la entropía cruzada binaria media; mapa de calor de la probabilidad y frontera de nivel 0,5 (XOR o espirales).